
01From Screen-Maker to System Architect
בסדנה נלמד איך לעבוד עם סוכנים שמעצבים בפועל— ואתם מובילים את ההקשר, הביקורת וההחלטות.
שותפים לדרך
בזמן שהסוכנים מבצעים את העבודה השחורה, אתם נשארים האדריכלים ששולטים בתוצר. אל תסתפקו בציור של מוצר. בואו ללמוד איך לעצב בתוך המדיום האמיתי שלו – הקוד, תוך ימים. ככה נראית בניית מוצר ב-2027
אין צורך להתקין כלים או לעבוד במהלך הסדנה. הסדנה מבוססת על workflows אמיתיים, ודוגמאות חיות בזמן אמת. נלמד איך לחשוב נכון כמעצב שמוביל סוכנים בצורה מערכתית. הסדנה רלוונטית גם למי שאין לו גישה לכלי כזה או אחר.
נתחיל בבניית התשתית החכמה שתלווה אותנו לאורך כל התהליך. במקום "לנחש" מה נכון, נרתום את הדאטא הארגוני ליצירת סביבת עבודה מבוססת הקשר.
כאן נצלול לשיטת העבודה שמאפשרת לעבור מחזון מופשט למסמכי אפיון (Specs) טכניים ומדויקים ברמה הגבוהה ביותר. הרעיון הוא לספק את זה לסוכנים, זה לא עבור צוות פיתוח.
נלמד איך לשחרר את "צוואר הבקבוק" של העיצוב הסטטי. איך עוברים מבריף לפרוטוטייפ חי שניתן להרגיש תוך שעות. הדרך הכי טובה לקדם מוצר היא לתת לצוות וללקוחות דמו חי להגיב אליו
המייל האחרון שהופך מוצר טוב למדהים. נשתמש בפרוטוטייפ למטרות dogfooding ופידבק מהצוות.
נעבוד על גישה שבה הפרוטוטייפ הוא האמצעי המרכזי לקבלת החלטות מוצריות — ולא מסמכים וגם לא הקנבס של פיגמה. ככה צוות המוצר של Anthropic עובד היום. לבנות מהר, לשתף בצוות, ולתת לפרוטוטייפ להוביל את ההחלטות. אין צורך בידע מוקדם בפיתוח. הכלים מציעים גרסה חינמית.
עלות ההשתתפות מבטיחה רצינות של המשתתפים וכדי לכסות את עלויות התשתית
אחרי הסדנה תקבלו גישה לאתר למידה עם כל התהליך מפורק לפרקים — מהיסודות ועד מערכת עבודה אג׳נטית שלמה. הנה מה שמחכה לכם בפנים.
יאיר כהן הוא מוביל עיצוב מוצר עם יותר מ־15 שנות ניסיון בבניית מוצרי Consumer ו־SaaS, Fintech ו־Healthcare.
הוא הוביל מוצר ועיצוב במוצרים שהגיעו למיליוני משתמשים: כ־Head of Product ב־Alike הוביל מוצר 0→1 שהגיע ל־12M+ משתמשים, ב־Culture Trip הוביל ארגון UX גלובלי וזכה עם האפליקציה ב־Apple App of the Day, וב־Pepper הוביל חוויות פיננסיות.
כיום, כ־Principal Designer ב־Guesty, הוא בונה ומטמיע תהליכי עבודה אג׳נטיים לצוותי מוצר ועיצוב: מ־Product Brief ו־PRD, דרך UX Specs ופרוטוטייפים, ועד סוכני UX Review ומערכות הערכה שבודקות אם תוצרי AI באמת עומדים בהקשר, באילוצים ובסטנדרטים של המוצר.